学了Python，之后回头重新复习C++，关于C与C++编译部分和模块管理方式，有了很多疑惑，搜了点解答，顺便捋了下 C++ 编译，命名空间，库 等知识点。

数据预处理的一些操作，常见的数据预处理包括：标准化，离散化，抽样，降维，去噪等。内容整理自 高阳团编著的《推荐系统开发实战》第四章。

Python中常用的模块和包(三): numpy包。
官方中文文档

Python中常用的模块和包(二): matplotlib包。

Python中常用的模块和包(一): os模块 和 pandas包。

决策树分类（ID3，C4.5，CART）

介绍循环神经网络结构单元 LSTM 和 GRU

感知机perceptron和支持向量机SVM的原理解释。

损失函数总结与对损失函数的优化方式。

大数据和机器学习部分的知识点整理。包括，决策树，贝叶斯分类，感知机perceptron和支持向量机SVM。